『強化学習アルゴリズム入門 ~「平均」からはじめる基礎と応用 ~ 』の詳細情報

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タイトル 強化学習アルゴリズム入門
サブタイトル 「平均」からはじめる基礎と応用
著者 [著者区分]曽我部 東馬 [著・文・その他]
出版社 オーム社 レーベル
本体価格
(予定)
3000円 シリーズ
ページ数 192p Cコード 3055
発売予定日 2019-05-24 ジャンル 専門/単行本/電子通信
ISBN 9784274223716 判型 A5
内容紹介
「平均」の観点から強化学習の原理がわかる!
AlphaGoがプロ棋士を破った2016年以降、さまざまな分野から注目されている深層強化学習ですが、専門書は非常に難解でわかりづらい傾向にあります。
そこで本書は、初歩的な数学を使って原理をわかりやすく解説します。価値・探索・マルコフ決定過程・動的計画法・モンテカルロ法・TD法といった強化学習の諸要素を、中高生にもなじみ深い平均値の計算から説明し、初学者でも基本とコツを自然と身につけられます。抽象的な強化学習の概念と煩雑な数学式を直感的に感じつつ、本質まで把握できることが本書の最大の特徴です。
また、すべての例題にPythonとMATLABのコードを示し、原理・数式・コードという一連の流れを紐付けて理解できるようになっています。初学者でも入りやすく、難しさを感じないまま、強化学習の基本と深層学習のコツを自然と身につけられる入門書です。

【本書の特徴】
・難解な強化学習の原理を、中高生にもなじみ深い「平均値の計算」という観点からわかりやすく解説しています。
・すべての例題にPythonとMATLABのコードを例示しています。
目次
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