『見て試してわかる機械学習アルゴリズムのしくみ 機械学習図鑑』の詳細情報

見て試してわかる機械学習アルゴリズムのしくみ 機械学習図鑑
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タイトル 見て試してわかる機械学習アルゴリズムのしくみ 機械学習図鑑
サブタイトル
著者 [著者区分]■加藤 公一 [監修]
■寺田 学 [著・文・その他]
■杉山 阿聖 [著・文・その他]
■秋庭 伸也 [著・文・その他]
出版社 翔泳社 レーベル
本体価格
(予定)
2680円 シリーズ
ページ数 240p Cコード 3055
発売予定日 2019-04-17 ジャンル 専門/単行本/電子通信
ISBN 9784798155654 判型 B5変形
内容紹介
機械学習アルゴリズムの違いが見てわかる!

「機械学習アルゴリズムは種類が多く、複雑で何をしているのかわかりにくい」と思ったこと、ありませんか?本書は、そのような機械学習アルゴリズムをオールカラーの図を用いながら解説をした機械学習の入門書です。
いままで複雑でわかりにくかった機械学習アルゴリズムが図を通してわかりやすく解説をしています。アルゴリズムごとに項目を立てているので、どのアルゴリズムがどのような仕組みで動いているのか比較をしやすくしています。
これから機械学習を勉強する方だけでなく、実際に機械学習を業務で使用している方にも新しい気付きを得られるのでお勧めの1冊です。

【本書の特徴】
・複雑な機械学習アルゴリズムの仕組みを1冊で学べる
・オールカラーで機械学習の図をたくさん掲載
・各アルゴリズム毎にScikit-Learnを使用したコードを記載しているので、見るだけでなく試すこともできる
・仕組みだけでなく、実際の使い方や注意点もわかる

【本書で紹介するアルゴリズム】
LinearRegression
Lasso、Ridge、ElasticNet
LogisticRegression
LinearSVC
SVC
NaiveBayes
EnsembleRegressors
NeuralNetwork
kNN
Abstract
PCA
SVD
NMF
LDA
0clustering
k-means
gaussian-mixture
LLE
t-SNE

目次
1.機械学習とは
 1-1機械学習の基本
 1-2機械学習のステップ
2.機械学習図鑑
 2-1 LinearRegression
 2-2 LassoRidgeElasticNet
 2-3 LogisticRegression
 2-4 LinearSVC
 2-5 SVC
 2-6 NaiveBayes
 2-7 EnsembleRegressors
 2-8 NeuralNetwork
 2-9 kNN
 2-10 Abstract
 2-11 PCA
 2-12 SVD
 2-13 NMF
 2-14 LDA
 2-15 0clustering
 2-16 k-means
 2-17 gaussian-mixture
 2-18 LLE
 2-19 t-SNE
3.機械学習を使う
 3-1 評価方法
 3-2 前処理
 3-3 テキスト処理
 3-4 画像処理
Appendix
 4-1 環境設定
 4-2 お勧め書籍

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