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タイトル |
深層学習による自然言語処理 |
サブタイトル |
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著者 [著者区分] | ■坪井 祐太 [著・文・その他] ■海野 裕也 [著・文・その他] ■鈴木 潤 [著・文・その他] ■坪井 祐太 [著・文・その他] ■坪井 祐太 [著・文・その他] ■坪井 祐太 [著・文・その他]
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出版社 |
講談社 |
レーベル |
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本体価格 (予定) |
3000円 |
シリーズ |
機械学習プロフェッショナルシリーズ |
ページ数 |
240p
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Cコード |
3341 |
発売予定日 |
2017-05-25 |
ジャンル |
専門/全書・双書/数学 |
ISBN |
9784061529243 |
判型 |
A5 |
内容紹介 |
◆自然言語処理の応用(機械翻訳、文書要約、対話、質問応答)に焦点を当て、深層学習の利用方法を解説。◆「実装上の工夫」など、本書でしか読めない実践的な内容が充実!
◆自然言語処理の応用(機械翻訳、文書要約、対話、質問応答)に焦点を当て、深層学習の利用方法を解説。 ◆「実装上の工夫」など、本書でしか読めない実践的な内容が充実!
■おもな内容 第1章 自然言語処理のアプローチ 第2章 ニューラルネットの基礎 第3章 言語処理における深層学習の基礎 第4章 言語処理特有の深層学習の発展 第5章 応用 第6章 汎化性能を向上させる技術 第7章 実装 第8章 おわりに
■機械学習プロフェッショナルシリーズ 本シリーズでは、発展著しい機械学習技術の数学的な基礎理論、実用的なアルゴリズム、それらの活用法を、全29巻にわたって刊行する。 ビッグデータ時代を牽引している若手・中堅の現役研究者が、入門的な内容から最先端の研究成果までをわかりやすく解説。 これからデータサイエンス分野で研究を始めようとしている大学生・大学院生、および、機械学習技術を基礎科学や産業に応用しようとしている研究者・技術者に向けた注目のシリーズである。
第7期として、以下の3点を刊行!
統計的因果探索 清水 昌平・著 画像認識 原田 達也・著 深層学習による自然言語処理 坪井 祐太/海野 裕也/鈴木 潤・著
■シリーズ編者 杉山 将 理化学研究所 革新知能統合研究センター センター長/東京大学大学院新領域創成科学研究科 教授
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目次 |
第1章 自然言語処理のアプローチ 伝統的な自然言語処理/深層学習への期待/テキストデータの特徴/他分野への広がり 第2章 ニューラルネットの基礎 教師あり学習/順伝播型ニューラルネット/活性化関数/勾配法/誤差逆伝播法/再帰ニューラルネット/ゲート付再帰ニューラルネット/木構造再帰ニューラルネット/畳み込みニューラルネット 第3章 言語処理における深層学習の基礎 準備:記号の世界とベクトルの世界の橋渡し/言語モデル/分散表現/系列変換モデル 第4章 言語処理特有の深層学習の発展 注意機構/記憶ネットワーク/出力層の高速化 第5章 応用 機械翻訳/文書要約/対話/質問応答 第6章 汎化性能を向上させる技術 汎化誤差の分解/推定誤差低減に効く手法/最適化誤差低減に効く手法/超パラメータ選択 第7章 実装 GPUとGPGPU/RNNにおけるミニバッチ化/無作為抽出/メモリ使用量の削減/誤差逆伝播法の実装 第8章 おわりに |
著者略歴(坪井 祐太) |
日本IBM ソフトウェア&システム開発研究所 |
著者略歴(海野 裕也) |
Preferred Networks |
著者略歴(鈴木 潤) |
NTT コミュニケーション科学基礎研究所 |
著者略歴(坪井 祐太) |
日本IBM ソフトウェア&システム開発研究所 |
著者略歴(坪井 祐太) |
日本IBM ソフトウェア&システム開発研究所 |
著者略歴(坪井 祐太) |
日本IBM ソフトウェア&システム開発研究所 |