『ビジネス・データサイエンス入門 ～データ分析業務の自動化とデータサイエンティストのリスキリング ～ 』の詳細情報
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タイトル |
ビジネス・データサイエンス入門 |
| サブタイトル |
データ分析業務の自動化とデータサイエンティストのリスキリング |
| 著者 [著者区分] | 喜田 昌樹 [著・文・その他]
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| 出版社 |
白桃書房 |
レーベル |
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本体価格
（予定） |
3364円 |
シリーズ |
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| ページ数 |
320p
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Cコード |
3034 |
| 発売予定日 |
2023-12-28 |
ジャンル |
専門/単行本/経営 |
| ISBN |
9784561247883 |
判型 |
A5 |
| 内容紹介 |
ビッグデータやテキストマイニング、ＡＩなどの活用が経営の巧拙を左右するようになっており、その活用を支えるデータサイエンティストの重要性が高まっている。
データサイエンティストには、単にデータ解析ソフトを使いこなす能力が必要なだけではなく、分析の設計をしたり、そこで得られたデータを解釈するために、マネジメントの知識やノウハウが欠かせない。すなわち経営戦略やマーケティングなどの理解が欠かせない。
本書は、かねてから経営学を踏まえたデータ活用手法に関する著作を刊行してきた著者が、新たに注目される、さまざまな経営分野における業務特化型AIの作り方を指南、意思決定への貢献を目指す。既刊と同様、マネジメントでの応用を踏まえ、ツールの使い方を解説している。学生のテキストとして企画されたが、この分野に関心を持つビジネスパーソンにも貢献するだろう。
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| 目次 |
第１章 ビジネス・データサイエンスとは
第２章 ビジネスの理解（経営課題の発見）に必要な経営学の知識
第３章 データサイエンスの前提条件１：基幹系システムとデータマネジメント
第４章 データサイエンスの前提条件２：データの理解と準備
第５章 モデリングと対応する経営課題
第６章 リスクマネジメント
第７章 顧客行動を理解し、予測する：需要予測とチャーン・マネジメント
第８章 より効率的な顧客ターゲッティングを行いたい
第９章 売上が伸びる仕組みを構築したい：店舗設計とレコメンドシステム
第10章 非構造化データを扱う：テキストマイニングの活用 |
